Pengenalan pola

•          Pengenalan pola adalah ilmu yang berkaitan dengan pendeskripsian atau pengklasifikasian (pengenalan) hasil suatu pengukuran (measurement)

•          Pendekatan yang telah banyak digunakan dalam pengenalan pola dapat digolongkan dalam pendekatan statistik (Decision Theoritic) dan sintaktik (struktural). Selain itu, terdapat juga metode lain yaitu Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) yang menjadi alternatif pendekatan pengenalan pola terutama untuk implementasi algoritma black box.

•          Dari ketiga model pendekatan tersebut, tidak satu pun yang menjamin pemecahan yang paling optimal bagi semua masalah.

•          Teknik-teknik pada Pengenalan Pola akan terkait dengan bidang keilmuan lainnya yaitu :

•          Sistem dan Pengolahan Sinyal

•          Kecerdasan Buatan

•          Pemodelan Neural

•          Teori Estimasi dan Optimasi

•          Teori Automata

•          Himpunan Fuzzy

•          Pemodelan Struktural

•          Bahasa Formal 

•          Aplikasi Pengenalan Pola meliputi :

•          Prapengolahan, Segmentasi dan Analisis Citra

•          Visi Komputer

•          Analisis Seismik

•          Analisis Multispektral

•          Pengenalan Wajah

•          Pengenalan Suara

•          Pengenalan Sidik Jari

•          Pengenalan Tulisan Tangan

•          Data Mining

Contoh Pola Visual

•                         The University of Bern face database memuat 30 orang yang masing-masing memiliki 10 citra wajah frontal. Basisdata UB memiliki karakteristik adanya perubahan yang relatif kecil pada facial expression serta perubahan posisi kepala kearah kiri, kanan, atas dan bawah sebesar ± 30 derajat.

Data Input LANDSAT-TM Band 5

 

Derajat Keanggotaan vs Brightness Value Partisi Fuzzy 1D

 

Hasil Pengklasifikasian dengan Metode Explicit Fuzzy